Забавное, интересное, шокирующее

Ученые зарегистрировали падение среднего уровня IQ

За последние десятилетия показатели коэффициента IQ начали постепенно снижаться. По мнению ученых, «обратный эффект Флинна» может быть связан с совершенно разными внешними факторами, например с изменениями в системе образования или влиянием СМИ, однако однозначного объяснения они пока что дать не могут.

В 1984 году американский ученый Джеймс Флинн опубликовал в журнале Psychological Bulletin статью под названием «The mean IQ of Americans: Massive gains 1932 to 1978». В ней описывался любопытный статистический феномен, который выражался в постепенном повышении показателей коэффициента IQ у американцев — примерно на 15 пунктов за четыре десятилетия. Причем аналогичный рост впоследствии наблюдался не только в США, но и в других странах и по всему миру в целом. Однако в последние годы ученые регистрируют обратный тренд — все больше исследований показывает, что начиная с 1970-х годов уровень IQ в некоторых западных странах начал постепенно снижаться.

Сегодняшние ученые выяснили, что средний показатель коэффициента IQ для рожденных в 1962 году составил 99,5 пунктов, а для рожденных на 7 лет позже уже 102,3. Однако затем показатель снизился до 99,4 пунктов для мужчин 1989 года рождения. В последующие три года уровень IQ остался примерно таким же, ученые заметили лишь слабый рост для тех, кто родился в 1991 году — на 0,3 пункта. В течение периода исследования формат теста и способ подсчета результатов почти не менялся.

По мнению психологов, причины наблюдаемого феномена могут быть совершенно различными, и дать конкретное объяснение ему они не могут. В число возможных факторов, влияющих на снижение показателей коэффициента IQ, вошла миграция, ухудшение качества образования как в школах, так и внутри семей, ухудшение качества питания и здоровья, а также воздействие СМИ.

Netflix приняла новые правила поведения для съемочных групп, запретив смотреть на коллег дольше пяти секунд и просить номер телефона.

Новые правила введены на фоне скандала с Харви Вайнштейном и появления движения Me Too в защиту жертв сексуальных домогательств, сообщает The Sun.

Сотрудникам запрещается смотреть на кого-либо дольше пяти секунд, не спрашивать номера телефонов у коллег, не обниматься с кем-либо продолжительное время. Нужно закричать: «Остановись и не делай так снова!», если коллега ведет себя неподобающе.

Также следует избегать коллегу, который сказал, что не заинтересован в вас. Не стоит приглашать коллег провести время более одного раза, если они отказались.

Кроме того, нужно сообщать о коллегах, проявляющих к кому-либо нежелательное внимание.

В Netflix сообщили, что гордятся приводимыми тренингами по борьбе с домогательствами, и выразили желание, чтобы продакшн Netflix был безопасной и уважительной рабочей средой.

Ученые успешно добыли воду из воздуха в пустыне

Для этого им требуется только тепло от солнца. Их изобретение может изменить жизни 2,1 миллиарда людей, которые испытывают нехватку чистой питьевой воды. Главное достоинство их изобретения в том, что для его работы не требуется ни электричество, ни дожди. Ранее мы уже сообщали о важном изобретении. Наконец, его смогли испытать.

Группа ученых из Калифорнийского университета в Беркли создала устройство из пористого материала MOF (металлоорганическая конструкция), помещенного в прозрачную пластиковую коробку. Водяной пар из атмосферы собирается с помощью материала MOF как губкой, после чего вода испаряется и собирается в специальный резервуар.

Ученые провели испытание своего устройства в Скоттсдейле, штат Аризона. За сутки они собрали около 7 унций воды. Это совсем немного, но ученые утверждают, что их изобретение крайне легко масштабировать.

Материал MOF состоит из металлических и углеродных органических соединений. Его особенность в существовании большого количества крохотных кармашков с воздухом между молекулами разного типа. Это позволяет материалу собирать конденсат и эффективно поглощать жидкость. Особенно эффективно он делает это ночью, когда относительная влажность увеличивается.

Когда солнце поднимается, тепло вызывает испарение воды из губчатого материала, но так как он заключен в коробку, пар собирается и снова становится водой, попадая в резервуар. После этого ее можно использовать для питья.

Нейросеть представитла мир в 3D без посторонней помощи

Программисты из лаборатории DeepMind создали алгоритм, который может самостоятельно исследовать сцену и «додумывать», как находящиеся в ней предметы будут выглядеть с незнакомого ракурса. Ключевое отличие новой программы состоит в том, что для обучения ей не требуется дополнительная информация — нейросеть работает хорошо, даже если разработчики не сообщают, что за объекты находятся в комнате или где они расположены.

В основе современных систем машинного зрения лежат глубокие нейронные сети, которым, как правило, требуется большой набор размеченных изображений для обучения. На создание таких наборов уходит очень много времени, так как программистам приходится вручную описывать каждую деталь картинки. В результате многие аспекты сцены оказываются опущены, что ограничивает возможности алгоритмов машинного зрения. Чтобы преодолеть это ограничение, разработчики предложили сделать подход к обучению более «человечным» — они создали среду, в которой агент самостоятельно наблюдает трехмерную сцену с нескольких ракурсов, а затем делает ее рендеринг с другого, произвольного угла обзора.

Авторы новой работы под руководством Али Эслами (Ali Eslami) из Google DeepMind создали фреймворк Generative Query Network (GQN), в котором агент учится воспринимать окружающее пространство, обучаясь только на информации, полученной самостоятельно. GQN состоит из двух элементов — репрезентативной сети и генеративной сети. Когда агент исследует среду, он получает двухмерные изображения сцены, которые передаются репрезентативной сети. Она кодирует содержащуюся в ней информацию и представляет ее в виде вектора. Каждое дополнительное наблюдение позволяет накопить больше данных о находящихся в сцене объектах. Затем генеративная сеть на основе полученной информации предсказывает, как будет выглядеть сцена с нового, ранее не исследованного ракурса, и создает трехмерный рендер.