Забавное, интересное, шокирующее

Искусственный интеллект научился «по-человечески» играть в Quake III Arena

Программисты из лаборатории DeepMind научили алгоритм искусственного интеллекта адаптироваться к постоянно меняющимся картам в игре Quake III Arena. Для этого они использовали обучение с подкреплением — вид машинного обучения, при котором алгоритм обучается, не имея при этом обучающей выборки в виде пары «входные данные — ответ». В процессе тренировки компьютер получает отклик от среды — например, очки за успешное прохождение уровня или штрафные баллы за ошибки — и благодаря этому улучшает свою работу.

Для своей работы программисты использовали режим Capture The Flag, где главная цель игроков — захватить флаг соперника, при этом защитив свой. Победа присуждается той команде, которая за пять минут сумеет получить и удержать флаг оппонента большее количество раз. Чтобы компьютер научился вырабатывать стратегию поведения, а не просто запоминал карту, дизайн уровней каждый раз менялся. При этом алгоритм учился проходить игру так же, как и люди — наблюдая за окружающим пространство и выполняя действия через эмулятор игрового контроллера. При этом разработчики обучали не одного агента, а сразу нескольких, которые могли объединяться и играть между собой. Каждый из них, однако, получал собственный отклик от среды, что позволило агентам генерировать собственные внутренние цели, такие как захват флага.

В результате система, получившая название For The Win (FTW), научилась играть в Quake III Arena на достаточно высоком уровне. Выработанные ей стратегии оказались устойчивы к размеру карт, количеству участников в команде и поведению других игроков. Чтобы проверить систему ИИ в действии, сотрудники лаборатории DeepMind устроили турнир, в котором приняли участие 40 человек. Люди и агенты в играх были случайно перемешаны: они могли попасть как в одну команду, так и в противоположные. В результате, система искусственного интеллекта одержала больше побед, чем настоящие игроки. Кроме того, в опросе, который был проведен после игры, участники отметили, что алгоритм был более готов к сотрудничеству, чем сами люди. Компьютер также научился «человеческому» поведению — например, следовать за игроками своей команды и занимать базу врага.

ИИ-копирайтер приступил к работе в Китае

Искусственный интеллект был создан специалистами компании Alimama, подразделением Alibaba Group. Алгоритм использует технологии глубокого машинного обучения и особые алгоритмы обработки языка, что позволяет ему генерировать текстовые описания товаров для различных интернет-площадок и торговых компаний. На сегодняшний день торговые сети, хоть и используют ряд приложений для написания подобного рода текста, их итоговый результат далек от идеала и «человеческий» текст всегда легко можно отличить от «машинного» в виду неестественного построения фраз последним. По признанию разработчиков, их система лишена подобных недостатков:

«Наш алгоритм обучился на миллионах существующих примеров качественных описаний и может воспроизводить до двадцати тысяч строк текста в секунду. Эта программа уже используется на принадлежащих нам платформах Tmall и Taobao. Владельцы брендов или рекламодатели лишь дают ссылку на продукт, после чего ИИ предлагает различные варианты текста и описания. Пользователь сам может выбрать длину и стиль текста.»

При этом эксперты уверяют, что маркетологи и копирайтеры своих мест не лишатся, так как ИИ лишь «направляет» людей в нужное русло, а финальный текст они дорабатывают самостоятельно. Однако никто не запрещает лишь использовать готовый «машинный» вариант. Так что вопрос конкуренции ИИ и человека в этой сфере так и остается открытым.

[/url]

В лаборатории создали первые эмбрионы носорогов. Они помогут спасти почти вымершие виды

В марте умер последний самец северного белого носорога, оставив после себя только двух самок этого подвида. Не имея какого-либо способа размножаться естественным образом, эти носороги подошли к границе вымирания вплотную. Но некоторые ученые хотят вмешаться в исчезновение северных белых носорогов. Международная группа ученых успешно воссоздала гибридные эмбрионы носорогов в лаборатории.

Для создания гибридных носорожьих эмбрионов, ученые извлекли яйцеклетку у самок носорогов ближайших родственных подвидов, южных белых носорогов. Это была рискованная процедура, поскольку яичники находятся близко к «огромной артерии», рассказал ученый Томас Хильдебрандт, и пробив ее, можно убить животное. Затем ученые оплодотворили яйцеклетку, используя сперму, собранные из ныне умерших самцов северных белых носорогов, пока они были еще живы.

Эти гибридные эмбрионы развились до бластоцист — стадии развития, при которой ученые могли бы пересадить их самкам. Впервые в истории кто-либо успешно разработал эмбрионы носорогов до такого состояния. Ученые заморозили гибридные эмбрионы и попытаются имплантировать их в суррогатную самку, используя экстракорпоральное оплодотворение в будущем.

Также ученые надеются извлечь яйцеклетки из двух живых самок носорогов, чтобы создать эмбрионы на 100% северных белых единорогов. Возможно, через три года родится первый теленок северного белого носорога.

Галь Гадот посетила детскую больницу в образе Чудо-Женщины

-------

https://www.angraal.com/viewtopic.forum?t=13496