Забавное, интересное, шокирующее

Найден способ передать мысли одного человека другому

Передача мозгового сигнала от одного человека к другому давно описана в самых разных фантастических произведениях и, как это часто бывает, технология оказалась вполне реализуемой. Ведь уже достаточно давно изобретены датчики для фиксирования мозговой активности. И если сигнал можно уловить, то передать его не составляет никаких трудностей. Однако основная сложность заключается в том, как этот перенаправленный сигнал заставить «понять» другого человека, не прибегая к вербальному контакту. И, похоже, эксперты из Университета Вашингтона в Сиэтле нашли способ, как это сделать, передав мысли одного человека другому. Причем, ученые уверены, что в будущем подобное можно будет делать даже через интернет.

Возглавляет исследование группа исследователей во главе с Андреа Стокко. Еще 3 года назад ученые разработали арсенал инструментов, который позволяет одному человеку улавливать определенные типы мыслей другого. Этот инструментарий включал обычный прибор для снятия электроэнцефалограммы (ЭЭГ), который фиксирует мозговую активность, и транскраниальную магнитную стимуляцию (ТМС), которая может передавать информацию в мозг. Однако основная проблема изобретения была в том, что система могла предавать лишь односложную информацию. Во время старого эксперимента использовалась игра в 20 вопросов, ответы на которые (да или нет) и передавали при помощи вышеописанных инструментов. Но сейчас ученые пошли еще дальше и в рамках нового проекта BrainNet создали миниатюрную «мозговую сеть» для 3 пользователей. BrainNet позволяет небольшой группе играть в совместную игру наподобие тетриса.

«Наши результаты приближают момент создания интерфейсов «мозг-мозг», которые позволяют находить совместное решение разных задач с людьми, подключенными к «мозговой социальной сети.»

Основная идея разработчиков заключается в том, что люди могут изменять мозговые сигналы довольно легко. Например, наблюдение за вспышкой света на частоте 15 герц заставляет мозг излучать электрический сигнал на той же частоте, а переключение внимания на свет частотой в 17 герц изменяет частоту сигнала в этом же диапазоне. Используя ЭЭГ, эти данные можно зафиксировать, а применив ТМС – направить в мозг. Но самое интересное начинается дальше: подключив трех людей к такой сети, разработчики предложили им сыграть в Тетрис: 1 участник видел только верхнюю часть экрана, 2 – только нижнюю, а 3 человек имел контроль над фигурами и мог их перемещать или переворачивать. Сигналы о том, что делать подавались как раз при помощи лампочек. Для формирования сигнала «перевернуть» участник смотрел на светодиод, мигающий с частотой 15 герц, а для перемещения – на светодиод с частотой в 17 герц.

В СибГУ им. Решетнёва разобрали лапшу «Доширак» по составу вместе с доцентом кафедры органической химии Еленой Семиченко. Этот разбор был сделан для того, чтобы посмотреть, насколько вредно есть такую лапшу.

В составе лапши — пшеничная мука, соль, крахмал, пальмовое масло. Последнее, по данным вуза, не полезно из-за насыщенных жиров, которые способствуют образованию атеросклеротических бляшек, «но вреда здоровому организму не принесёт».

Химик обратила внимание и на пшеничную муку, заявив, что пользы в ней мало.

— При переработке зерна в нем уменьшается количество клетчатки и витаминов. По возможности, лучше употреблять цельнозерновую муку, — рассказывает Елена Семиченко.

Дальше ученый подробно разобрала состав бульона, в котором кроме воды, крахмала, соли, пальмового масла, содержатся сорбат калия и бензоат натрия.

— Сорбиновая и бензойная кислоты — природные соединения, содержатся в плодах ягод. Обе кислоты являются консервантами и добавляются в пищевые продукты, — уточняют в вузе. — Там же содержится глутамат натрия, про который слагают страшные легенды. Но это натриевая соль аминокислоты, которой в любом бифштексе больше, чем в «Дошираке».

Еще одно вещество, которое есть в составе — мальтодекстрин. Его, как уточняют в вузе, получают из кукурузного крахмала. Широко используется для приготовления продуктов для детей и диетического питания.

— В ложке — лекарство, а в чашке — яд, — говорит Елена Семиченко. — В тех количествах, в которых различные вещества содержатся в лапше, они не приносят организму вреда. Однако постоянно питаться только «Дошираком» нельзя, ведь в нем недостаточно белков и жиров, — резюмировала доцент и добавила. — Ей вы точно не отравитесь, но употреблять лапшу нужно в разумных количествах.

Искусственный интеллект DeepMind научился придумывать фотографии

Британская компания DeepMind, в 2014 году ставшая частью Google, постоянно работает над совершенствованием искусственного интеллекта. В июне 2018 года ее сотрудники представили нейронную сеть, способную создавать трехмерные изображения на основе двумерных. В октябре разработчики пошли дальше — они создали нейросеть BigGAN для генерации изображений природы, животных и предметов, которые сложно отличить от настоящих фотографий.

Как и в других проектах по созданию искусственных изображений, данная технология основана на генеративно-состязательной нейросети. Напомним, что она состоит из двух частей: генератора и дискриминатора. Первая создает изображения, а вторая оценивает их схожесть с образцами идеального результата.

В этой работе мы хотели стереть грань между изображениями созданными ИИ и фотографиями из реального мира. Мы обнаружили, что для этого достаточно уже существующих методов генерации.

Чтобы научить BigGAN создавать фотографии бабочек, собак и еды, использовались разные наборы изображений. Сначала для обучения использовалась база ImageNet, а затем — более масштабный набор JFT-300M из 300 миллионов изображений, разделенных на 18 000 категорий.

Обучение BigGAN заняло 2 дня. Для этого потребовалось 128 тензорных процессоров Google, разработанных специально для машинного обучения.

Представлены очки, которые «блокируют» большинство экранов в поле зрения — вместо них пользователь видит чёрные прямоугольники.

Блокировщик рекламы в реальной жизни

Калифорнийский стартап IRL Labs запустил на Kickstarter кампанию по сбору средств на солнцезащитные очки, способные «блокировать» большинство телевизоров и цифровых рекламных щитов. С помощью специальных линз экраны в пределах зрения будто выключаются, превращаясь для владельца очков в чёрные прямоугольники.

Согласно исследованию Nielsen, в среднем американцы смотрят на экраны более 10 часов в день. Очки должны помочь пользователям противостоять этому: фильтры горизонтальной поляризации блокируют свет LCD и LED-дисплеев. Разработка ещё не справляется со смартфонами и OLED-билбордами, но в IRL Labs заявили, что работают над этим.

Очки находятся в стадии тестирования. Создатели «блокировщика экранов» за год опробовали на себе и знакомых около пяти прототипов. Краудфандинговая кампания стартовала 1 октября. За несколько дней проект очков получил 20 тысяч долларов из необходимых 25 тысяч долларов.

Создан язык программирования для биохимических реакций

В фармакологии и биохимии основная сложность зачастую заключается в том, что многие реакции и их производные, хоть и можно предсказать, выстроить структуру требуемого вещества с необходимыми свойствами «с нуля» все-таки достаточно сложно. Для этого было бы неплохо разработать метод, который позволил бы учитывать множество биохимических факторов. И, возможно, совсем скоро химики перед разработкой веществ будут «программировать» их при помощи специального языка программирования, созданного специально для этих целей.

За разработку отвечает команда исследователей из Техасского университета в Остине, а сам «язык программирования для химиков» получил название CRN++. Как заявил один из разработчиков нового языка Марко Васик,

«Основной целью нашего исследования была разработка языка высокого уровня, который мог бы выражать ход химических реакций. Смотрите: при создании программы программист пишет ее на языке, который легко понять человеку. И если другой человек повторит этот код — результат, очевидно, будет тот же. При этом переведенный в последовательность нулей и единиц код без проблем воспроизведется на компьютере и выдаст требуемый результат, а вот человек машинный код разобрать уже вряд ли сможет. С биохимическим языком дела обстоят примерно также.»

Последовательность кодируемых алгоритмов и их описание при использовании кода понятно человеку и он может легко вносить в него изменения, находить ошибки и получать на выходе результат, при этом не прибегая к долгим расчетам.

«Мы предлагаем язык программирования, который соответствует всем типам химических реакций. При этом CRN++ это язык с открытым кодом, так что ученые могут вносить в него свои поправки и улучшать язык так, как им необходимо.»

Новая электрическая «розетка будущего» – без штепсельной вилки

Безопасное, удобное и красивое изобретение – разработан прототип электрической «розетки будущего». Выпускник британского университета уже получил за свою новую систему Mi Plug несколько наград в области инноваций и дизайна. В его паре «розетка вилка» – нет металлических контактов, нет никаких отверстий и в целом система полностью водонепроницаемая и масштабируемая (до восьми устройств в розетку).

Новая электрическая система ориентирована на современные маломощные устройства – светодиодные настольные лампы, ночники, радиоприемники и все портативные подзаряжаемые девайсы. Главные достоинства системы Mi Plug – безопасность, масштабируемость, удобство. Главный недостаток – мощность ограничена 100 Вт. Общая концепция функционирования аналогична беспроводным зарядкам, основанным на магнитной индукции. «Круглый штекер» просто вставляется в небольшое углубление в пластиковом корпусе розетки, а кольцевой светодиодный индикатор отражает нагрузку на электрическую розетку.

Новое исследование показывает, что нервные клетки все-таки восстанавливаются

«Нервные клетки не восстанавливаются». Это выражение известно каждому. Но было уже много исследований на эту тему и удалось доказать, что это далеко не так. Более того, в недавнем изыскании, опубликованном в журнале Cell Stem Cell, утверждается, что нервные клетки могут не просто восстанавливать свою структуру, но и формироваться заново. Причем даже в довольно преклонном возрасте. Только вот эти клетки все же немного отличаются от тех, что появились в молодом возрасте.

Вообще, стоит сказать, что изучение процессов восстановления и образования новых клеток — довольно перспективное направление исследований, имеющее название «нейрогенез». Именно в этом направлении и работали исследователи из Колумбийского университета во главе с нейробиологом Маурой Болдрини. Для своих исследований они использовали образцы тканей гиппокампа 28 человек в возрасте от 14 до 79 лет. Используя метод визуализации под названием конфокальная микроскопия, ученые смогли установить, с какой скоростью в организме людей образовывались новые нервные клетки, а также доказать, что на протяжении всей жизни в гиппокампе образуются новые нейроны.

«Согласно данным исследований, проведенных на мышах и подтвержденных при исследовании тканей человека, в области зубчатой фасции головного мозга присутствуют плюрипотентные стволовые клетки. И хоть их количество и ограничено, они могут пойти по пути образования новых нейронов.»

Стволовые клетки зубчатой фасции ученые назвали «материнскими», а те, что произошли от них — «дочерними». И самое интересное заключается в том, что с возрастом количество «материнских» клеток уменьшается, а вот «дочерних» — нет и они могут свободно делиться. При этом, все же, чем старше человек — тем меньшее количество связей могут образовывать новые клетки.

«Новые нейроны, появляющиеся во взрослом состоянии, меньше контактируют друг с другом, образуют меньшее количество связей и реже мигрируют в другие отделы головного мозга.»